摘要
本发明涉及遥感影像处理技术领域,特别涉及一种基于时空关系建模与边缘信息强化的遥感影像语义变化检测方法及系统,获取目标区域前时相遥感影像和后时相遥感影像,并对前后双时相遥感影像进行预处理;将目标区域前时相遥感影像和后时相遥感影像输入至预训练的遥感影像语义变化检测模型中,以得到变化检测结果;其中,所述遥感影像语义变化检测模型融合卷积神经网络和视觉状态空间模型VSSM构建孪生特征编码器来提取遥感影像语义特征,基于视觉状态空间模型VSSM的双向时空关系建模器挖掘双时相遥感影像间的时空变化逻辑关系,并利用边缘感知强化网络识别双时相遥感影像变化对象边缘。本发明能够提升遥感影像变化检测精度,增强对潜在地物变化逻辑挖掘能力。
技术关键词
语义变化检测方法
变化检测模型
关系建模
状态空间模型
语义特征
融合卷积神经网络
土地覆盖分类
联合损失函数
编码器
遥感影像变化检测
上下文语义信息
变化检测系统
影像获取模块
分支
边缘检测
嵌入视觉
系统为您推荐了相关专利信息
状态空间模型
智能监测方法
智能分析模块
矿山
代表
大语言模型
文本检测模型
重构
特征提取器
分类器
飞机检测方法
注意力机制
图像
指标计算方法
检测头
软件平台构建
多主体协作
企业业务流程
风险
波动特征