面向供应链管理的多模态AI大模型融合软件平台构建方法

本申请涉及人工智能工程的技术领域，提供了面向供应链管理的多模态AI大模型融合软件平台构建方法，采用如下的技术方案：面向供应链管理的多模态AI大模型融合软件平台构建方法，包括：采集供应链中的多源异构数据，包括实时库存变化数据、历史需求波动特征、突发事件语义信息、运输方式多模态信息、供应商风险评分与舆情分析结果、以及跨企业业务流程的非结构化文档与数值指标，基于采集的数据，构建融合文本、图像和时序信息的多模态AI大模型，以执行语义特征提取、数值指标融合建模及风险预测，基于多模态AI模型的输出，动态调控库存水位、自适应调控采购计划、智能调控物流调度策略、前瞻调控供应链协同策略、实时调控订单履约进度。