基于知识图谱的课程推荐方法及装置

本申请提出了一种基于知识图谱的课程推荐方法，包括：获取学习者、教育资源、就业市场岗位数据；以职业技能分类词库为基准，利用LLM从数据中抽取教育资源、就业岗位和学习者的职业技能关键词及技能熟练程度；基于学习者的领域无关信息和特定领域信息构建多元学习者特征画像；基于抽取数据和学习者画像构建链接就业岗位、学习者、教育资源的知识图谱；对知识图谱的实体属性编码和图结构特征编码；对属性特征和图结构特征进行特征向量拼接，形成输入向量，通过多层感知机模型作为推荐模型，学习学习者和教育资源潜在特征之间的交互，引入技能相似度计算，完成就业技能导向的教育资源推荐。采用上述方案的本发明能够基于用户需求实现资源的精准推荐。