摘要
本发明属于人工智能领域,涉及激光线中心点提取方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取激光线图片;分析激光图片的频域性质和边缘性质;从频域图像中提取高频成分作为高频特征,从边缘检测结果中提取边缘点作为边缘特征,将提取到的高频特征和边缘特征作为输入,构建分割模型,应用训练好的分割模型对原始激光线图片进行分割,将分割结果二值化,得到只包含激光线的掩码图片;根据掩码图片,获得激光线宽度信息;利用KMEANS对激光线宽度信息进行划分区域的分析,并进行阈值分割,得到激光线宽度的最优分界点。增强了提取激光线中心点的精细度和鲁棒性;提高了准确性和适应性。
技术关键词
高频特征
图片
计算机可读指令
Hessian矩阵
计算机设备
滤波
激光线照射
边缘检测算子
聚类
图像
可读存储介质
算法
处理器
分析模块
多项式
关系
存储器
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