一种大语言模型的微调方法、装置、存储介质及电子设备

本说明书实施例公开了一种大语言模型的微调方法，可在使用真实的训练样本对预训练的大语言模型进行初步微调训练后，使用结果初步微调训练的大语言模型生成虚拟的训练样本，再使用虚拟的训练样本对大语言模型进行进阶微调训练，使大语言模型进一步巩固其已经学到的知识，可在无需额外的人工标注成本的基础上，提高大语言模型输出结果的准确性。