白酒品质评价和关键风味特征识别方法及系统

本发明提供一种白酒品质评价和关键风味特征识别方法及系统，涉及白酒质量管理领域，通过建立并训练神经网络模型，获得能够通过白酒样本的风味特征数据预测品质评价数据的白酒品质评价模型，在使用该白酒品质评价模型进行预测时，基于SHAP理论计算待测白酒样本中每种风味特征数据的SHAP值，根据计算得到的SHAP值，评估每种风味特征的贡献度，以此，获得每种风味特征对品质评价的影响，从而依据贡献度选取风味特征作为待测白酒样本的关键风味特征，为白酒生产和质量控制提供科学、客观且高效的指导依据，解决了现有技术中不清楚风味化合物对品质评价的影响的问题，本发明适用于白酒质量管理。