基于深度学习的放疗计划制作方法及相关设备

本发明公开了基于深度学习的放疗计划制作方法及相关设备，涉及放射治疗技术领域，方法包括：根据初步剂量分布，基于机器参数预测模型，生成治疗机器所需的机器参数；根据生成的机器参数，基于迁移学习的快速剂量计算模型，获得第一剂量分布；根据第一剂量分布与临床处方剂量分布的差距以及危及器官受照剂量限值，自动调整机器参数；基于所述快速剂量计算模型，结合调整后机器参数，获得最终的剂量分布，综合考量靶区剂量分布与临床处方剂量的契合度、危及器官的剂量控制以及机器参数的物理可行性等多方面因素，以生成高效、精准、安全且切实可行的放疗计划。