摘要
本发明提供一种游牧式流态固化土生产线的固化剂投料控制方法,属于生产控制技术领域,本发明的固化剂投料控制方法首先对生产线的实时投料数据进行采集,通过时间序列奇异值分解得到投料稳定分量和波动分量,建立波动关系矩阵量化影响因素,计算投料补偿矩阵进行参数修正,采用深度学习建立初步投料控制模型,通过拉丁超立方采样生成候选参数并进行聚类分析,选取代表性参数进行实验验证,最后采用在线学习算法持续优化模型参数,实现固化剂投料的精准控制,从而保证了固化土的质量稳定性,解决了现有技术中存在的游牧式流态固化土生产线固化剂投料参数难以实时精准调控的技术问题。
技术关键词
投料控制方法
固化剂
土料含水率
在线学习算法
拉丁超立方采样
螺旋给料机
深度神经网络
固化土强度
数据
矩阵
K均值聚类算法
投料装置
更新模型参数
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多层感知机
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