摘要
航天器的姿态控制系统参数设计是航天器设计中的重要工作,决定了航天器飞行时的飞行指标是否满足设计要求,发射后能否稳定运行并准确进入预定轨道。许多研究采用智能优化算法来解决参数优化问题,降低了参数设计成本。然而面对航天器中复杂的大规模受控对象,需同时考虑参数优化问题的多极值特性与适应度评估的昂贵性,已有的方法设计质量与效率不高。本发明提出了一种考虑动态分区与排序模型辅助的姿控参数优化方法。结合考虑了问题的解空间与目标空间对待搜索空间进行分区,并采用了更为高效的排序模型辅助优化。
技术关键词
参数优化方法
粒子
排序模型
分区
航天器姿态控制
模糊推理系统
航天器姿控
DBSCAN算法
拉丁超立方采样
动态
姿态控制系统
智能优化算法
定义
模糊系统
推理规则
因子
速度
非线性
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数据
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