基于AEnKPF的数字孪生状态与参数的联合估计实现方法

一种基于AEnKPF的数字孪生状态与参数的联合估计实现方法，通过对核反应堆系统构造基于仿真的数字孪生模型，由数字孪生模型得到联合估计所需的仿真数据集后，用于训练代理模型；对代理模型进行超参数优化并使用最优的超参数重新训练代理模型；将重新训练的代理模型与AEnKPF算法结合，对数字孪生模型的状态与参数进行联合估计，实现优化仿真。本发明通过AEnKPF算法融合数字孪生模型的仿真数据和测量数据，可实现对数字孪生模型的可测量的状态和不可测量的参数进行估计，适用于任何领域的数字孪生中，可以实现数字孪生模型与物理实体的协同演化。