摘要
本发明提供一种基于物联网技术空调系统智慧运维方法及系统,其中,本发明利用智能传感器和边缘计算节点处理运行数据,结合环境参数生成综合运行信息包。接着,通过云端数字孪生模型进行仿真分析,生成性能预测及故障点评估,并用贝叶斯网络算法评估故障概率,生成个性化运维建议。然后,采用遗传算法优化操作参数,并通过自适应控制理论平滑调整设置。检测到异常时,利用多级阈值与模糊逻辑判断故障严重程度,即时触发预警机制,推送紧急响应方案。最后,记录维修过程和用户反馈,更新数字孪生模型,形成闭环运维体系,确保高效稳定运行和服务质量改进。
技术关键词
组件依赖关系
数字孪生模型
空调
事件驱动架构
神经网络算法
历史故障数据
物联网技术
运维方法
运维平台
层次聚类算法
模糊逻辑
预警机制
参数
仿真分析
智能传感器
故障传播路径
在线学习算法
报告
功能模块
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数字孪生系统
历史运行数据
数字孪生模型
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桥面系
数字孪生模型
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