基于大数据的社会信用指标库构建方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，其具体地公开了一种基于大数据的社会信用指标库构建方法及系统，其通过从社会信用指标库提取三级指标数据集，并采用深度学习算法对各个三级指标进行语义嵌入编码，来理解各个三级指标的语义信息；进而，在确定待校验的三级指标后，从数据集中剔除该待校验三级指标，并基于剩余的三级指标数据集构建三级指标语义环境，通过将待校验三级指标在构建的三级指标语义环境中进行动态语义查询响应分析，来识别待校验的三级指标是否存在语义交叉或语义矛盾，从而实现对三级指标的深度校验。通过这种方式，可以实现对三级指标的高效、准确校验，有助于构建更加科学准确的社会信用指标库，提升社会信用评价的公正性和可靠性。