一种生物仪器设备故障预测方法及系统

本发明公开了一种生物仪器设备故障预测方法及系统，涉及生物仪器设备预测性维护技术领域，包括采集生物仪器设备的运行数据，通过预设数据采样周期对所述运行数据进行时序采样，得到时序样本数据；基于设定的特征权重系数，对所述时序样本数据进行加权融合处理，生成融合特征数据；将所述融合特征数据输入预先训练的故障特征提取模型，提取故障特征向量；将所述故障特征向量输入预先构建的故障预测模型，输出预警信息。本发明提高了故障检测的准确率与预警的时效性，有效保障设备稳定运行并降低维护成本，具有较高的工程应用与推广价值。