摘要
本发明提供一种基于多生态因子的中药材培养生态环境监测系统及监测方法,涉及中药材培养技术领域,本发明旨在通过对多生态因子分析,优化中药材的生长环境。核心步骤包括采用卡尔曼滤波算法对历史生态因子数据进行预处理,并结合线性回归和遗传算法分析各生态因子对生长速率的影响,从而获得最优生态因子组合。本方法还通过多元生态因子监测和智能数据处理手段,实现了更精准的环境调控,特别是在生长速率计算和健康指数评估方面,采用非线性函数和加权系数的结合,使评估指标更加细致、全面。本发明不仅提高了中药材的生长效率和质量,还为智能农业的发展提供了新思路,推动了现代农业与信息技术的深度融合,具备显著的经济和社会效益。
技术关键词
生态环境监测系统
中药材培养
因子
速率
生态环境监测方法
阶段
卡尔曼滤波算法
线性回归模型
图像
土壤pH值传感器
指数
土壤养分传感器
遗传算法
叶片
智能数据处理
光照强度传感器
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