一种智能化跨学科学习路径规划系统

本发明属于学习规划领域，具体是公开了一种智能化跨学科学习路径规划系统，系统包括：用户信息管理模块、学习资源管理模块、学习路径规划模块和学习进度跟踪模块。本方案将卷积神经网络与分布估计算法结合，通过随机梯度下降优化卷积层参数，动态调整卷积层权重，实现对文本局部特征的自动提取，在全连接层引入分布估计算法，动态生成高适应度的权重矩阵，并结合种群多样性动态衰减标准差，提升模型对复杂文本特征的拟合能力；将知识图谱和协同过滤算法进行结合，构建包含多维度知识图谱，打破传统单学科路径的局限性，基于课程内容进行协同过滤，结合显式行为数据与隐式语义特征，动态生成跨学科的学习路径。