摘要
本发明公开了一种基于多组学的结直肠癌代谢相关预后模型构建方法。通过整合多组学数据,弥补了这一缺陷,提供了一种新的视角和方法,有效提升了预后模型的准确性和实用性,填补现有技术空白。同时,本发明的方法不仅适用于结直肠癌患者的预后预测,还可以推广应用于其他类型的癌症。由于代谢相关基因在多种癌症中的重要作用,本发明的技术方案具有较强的普适性和推广价值,能够为其他癌症的预后预测和个性化治疗提供参考。最后,本发明提供的预后模型可以作为临床决策支持工具,帮助医生在诊断和治疗过程中做出更为科学和精准的决策。通过早期识别高风险患者,实施针对性的干预措施,可以显著改善患者的预后,降低复发和转移的风险。
技术关键词
模型构建方法
差异表达基因
软件包
TCGA数据库
曲线
网络分析
临床决策支持
差异表达分析
回归分析方法
直肠癌患者
工作特征
富集
高风险
指数
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温湿度
度评估方法
曲线
流体力学仿真
烟叶烘烤房内温度
工业内窥镜
电流电压检测电路
电池
控制系统
循环神经网络算法
反射率数据
正则化参数
模型构建方法
偏最小二乘回归模型
波长