基于XGBoost的绝缘毯缺陷检测与电气性能预测系统及方法

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正文
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基于XGBoost的绝缘毯缺陷检测与电气性能预测系统及方法
申请号:CN202510367310
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120410975A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
基于XGBoost的绝缘毯缺陷检测与电气性能预测系统及方法,通过高精度相机和激光扫描设备获取绝缘毯表面的高清图像和三维特征,对绝缘毯图像进行预处理和特征提取,获取缺陷的尺寸、形状、位置、深度和体积信息;然后,在标准测试环境下,测量绝缘毯的沿面闪络电压和泄漏电流,并将数据存储于数据库中;接着,通过数据清洗、特征工程和XGBoost模型进行模型训练,建立缺陷特征与电气性能之间的映射关系;最后,利用训练好的XGBoost模型,系统能够实时预测绝缘毯新的缺陷特征信息,输出绝缘毯沿面闪络电压和泄漏电流的预测结果。该系统及方法能够实时预测新的缺陷特征信息,输出沿面闪络电压和泄漏电流的预测结果,实现对绝缘毯电气性能的精准评估,为绝缘毯的安全运行提供了重要保障。
技术关键词
绝缘毯 性能预测系统 激光扫描设备 闪络电压 电气 XGBoost模型 三维表面特征 高精度相机 特征工程 图像处理算法 XGBoost算法 数据处理模块 数据存储 性能预测方法 测试模块 高清 像素点
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