一种基于大模型的智能推荐问题系统

本发明涉及智能推荐系统和深度学习技术领域，且公开了一种基于大模型的智能推荐问题系统，包括数据收集模块、数据处理模块、模型训练模块、推荐生成模块和用户反馈模块。本发明通过综合多种数据源和推荐算法，提高推荐的准确性和覆盖范围，减少冷启动和数据稀疏性问题，通过深度学习技术捕捉用户潜在偏好，增强推荐系统对用户行为变化的响应能力，实现个性化推荐，适应用户多样化需求，通过动态调整提高用户的满意度，系统设计具备良好的扩展性，能够适应不同应用场景，实现多样化的推荐策略。