摘要
本发明提出了一种分阶段滑行时间预测及滑行控制方法及系统,涉及航空运输领域。一种分阶段滑行时间预测及滑行控制方法,包括:采集多个离港滑行过程的飞行航班数据,每个离港滑行过程分为多个滑行阶段;利用预处理后的飞行航班数据提取各滑行阶段的航班进、离港特征,以及离港滑行时间;选择各滑行阶段的部分航班进、离港特征得到多个交互特征;利用各滑行阶段的所有航班进、离港特征,交互特征,以及离港滑行时间,训练得到离港滑行时间预测模型;计算各滑行阶段的滑行时隙得到实际滑行时间来优化模型,得到各滑行阶段的预测离港滑行时间。本发明在高峰期和不同滑行阶段下,提高了滑行时间的预测精度,从而加快整体运行效率。
技术关键词
离港滑行时间预测
滑行控制方法
交互特征
分阶段
累积分布函数
跑道
滑行控制系统
梯度提升模型
时间预测模型
整体运行效率
二进制特征
概率密度函数
模型训练模块
可读存储介质
特征提取模块
数据采集模块
处理器
编码方法
系统为您推荐了相关专利信息
量补偿方法
多通道
加权最小二乘法
核密度估计方法
数据