摘要
本申请公开了一种用于控制系统故障预测的数据处理方法和装置。该方法包括:获取待处理样本数据,待处理样本数据为用于表示控制系统样本使用数据;对待处理样本数据进行故障特征提取处理,得到样本故障特征数据,待处理样本故障特征数据为用于控制系统故障的特征数据;对样本故障特征数据进行基于多算法融合的模型训练处理,得到控制系统故障预测模型;获取待处理使用数据,待处理使用数据为用于表示待预测控制系统的使用数据;对待处理使用数据进行基于控制系统故障预测模型的故障预测处理,得到故障预测结果数据。通过多算法融合的方法训练得到控制系统故障预测模型,对控制系统进行故障预测,实现了提高控制系统故障预测准确性的技术效果。
技术关键词
故障预测模型
故障特征提取
数据处理方法
多算法融合
预测控制系统
样本
模型训练模块
数据处理装置
计算机
可读存储介质
数据获取模块
数据模块
处理器通信
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
非对称加密算法
数据处理方法
SIM卡
身份
非瞬时性计算机可读存储介质
多晶硅电阻
N型多晶硅
数据采集系统
电阻单元
非线性误差
运动监控
全景图
图像特征数据
动态监控
数据处理方法
生成对抗网络
训练深度神经网络
脉搏
风险
训练集