基于人工智能的分布式算力中心负载和能耗协同调度方法

本发明提供一种基于人工智能的分布式算力中心负载和能耗协同调度方法、系统、存储介质和电子设备，涉及负载和能耗协同调度技术领域。本发明中，利用GAT和LSTM分别构建算力中心节点工作负载预测模型、算力中心节点工作负载能耗预测模型以及冷却系统的能耗预测模型，三者通过级联式架构协同工作，前序模型的输出作为后续模型的输入，以增强模型间的数据交互能力，提升整体预测性能。此外，利用生成式人工智能强大的语言生成和知识推理能力，生成灵活且高效的调度策略，显著提高系统的灵活性和智能程度，更好地适应复杂多变的算力需求场景。