摘要
本发明公开了一种除雾方法、模型训练部署方法、除雾装置以及车辆,所述自动除雾方法包括:获取侧窗温度预测模型的模型参数;获取所述侧窗温度预测模型的输入参数,所述输入参数包括车外湿度、车外温度、车内湿度、车内温度以及空调实时参数;基于所述侧窗温度预测模型以及所述输入参数,获得实时预测温度;获取露点温度;将所述实时预测温度与所述露点温度相比较,在所述实时预测温度不高于所述露点温度时,调节空调实时参数以使所述实时预测温度高于露点温度。所述除雾方法能够根据驾驶环境和工况实时调整空调实时参数,使得车辆在不同天气下,提供最佳的舒适性,防止侧窗起雾以及在起雾后自动除雾,从而改善乘车体验。
技术关键词
温度预测模型
露点温度
侧窗
机器学习训练
参数
除雾装置
空调出风口
APDU命令
云端
外露
成分分析方法
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数据
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