摘要
本发明提供了一种医疗资产故障智能巡检系统、方法、设备及介质,属于医疗设备管理技术领域。所述系统包括:智能感知与数据采集模块,通过传感器监测设备运行参数,结合电子标签实现设备识别与定位,利用边缘计算对原始数据进行预处理和筛选,生成标准化医疗资产数据;数据传输与处理模块,采用安全传输协议将数据上传至云平台,通过云端服务器进行多源数据融合处理,并存入分布式数据库;分析与预测模型模块,基于历史故障数据构建机器学习模型,提取设备传感器数据的关键健康特征作为输入,实时分析设备状态并预测潜在故障,触发预警信号;故障即时响应与管理模块,根据预警自动匹配维修资源,推送告警信息,同步生成维护报告,优化决策流程。
技术关键词
智能巡检系统
资产
构建机器学习模型
历史故障数据
分布式数据库
智能巡检方法
电子标签
分析设备数据
混合损失函数
物联网传感器
医疗设备故障预测
实时监测设备
故障预测模型
数据传输协议
医疗设备管理技术
数据采集模块
数据传输单元
系统为您推荐了相关专利信息
信用评级系统
人工智能模型
标记
规模
信息采集模块
混合加密技术
分布式数据库
解密
档案管理方法
索引
深层土壤水分
人工林地
地理位置信息
集成学习模型
因子
系统管理模块
数据采集模块
企业物料管理系统
分布式数据库技术
排查系统故障