摘要
本发明提出一种心脏MRI图像分割方法、系统、设备及介质,将带标签/伪标签和不带标签的数据进行信息迁移,通过这种数据增强办法,可以有效地减少了带标签数据/伪标签数据和不带标签数据之间的分布差距,最大程度保留了学习到的知识;采用隐式神经网络进行对齐,将每个不同级别的特征图映射为连续特征图,从而实现对其特征在任意坐标位置进行查询和对齐,方便快捷地聚合不同级别,不同形状的特征,在分割心脏和边界细节处理方面取得了很大成效。
技术关键词
图像分割方法
心脏
网络
无标签数据
学生
教师
连续特征
解码器
图像分割系统
编码器
随机梯度下降
解码函数
处理器
坐标
参数
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