一种基于人工智能的智能制造生产调度优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的智能制造生产调度优化方法，包括如下步骤：S1、采集并预处理生产数据；S2、利用神经图灵机建模，存储并更新调度历史，生成任务调度序列；S3、通过情景记忆网络存储任务历史数据，生成调度策略；S4、基于调度序列和策略构建智能预测模型，预测任务执行顺序、资源需求和设备利用率，形成优化建议；S5、采用强化学习优化智能预测模型，调整任务调度序列和资源分配；S6、基于优化后的智能预测模型和调度策略，实时更新调度序列，并动态配置资源。本发明通过神经图灵机、情景记忆网络和强化学习，优化生产调度和资源分配，提高效率，减少浪费，灵活应对生产变化。