基于生成对抗神经网络的近海海浪参数降尺度方法及系统

本发明涉及海浪参数降尺度技术领域，提供了基于生成对抗神经网络的近海海浪参数降尺度方法及系统，包括：基于低分辨率的海浪参数以及高分辨率的水深数据，通过降尺度模型，得到高分辨率的海浪参数；其中，降尺度模型采用生成对抗神经网络，且生成对抗神经网络的生成器包含若干依次连接的融合卷积块，每两个相连的融合卷积块之间依次设置卷积注意力模块和上采样块，并在最后一个融合卷积块嵌入高分辨率地形信息。将高分辨率地形信息嵌入降尺度模型，显著提升生成结果的物理适应性，增强对小尺度特征的捕捉能力；采用卷积注意力机制协调多源数据的融合，通过选择性关注重要特征实现高效整合，为生成高分辨率的近海海浪参数提供更精确的支撑。