一种基于预训练大语言模型的航迹预测方法与装置

本发明提供一种基于预训练大语言模型的航迹预测方法与装置，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标飞机的历史航迹数据并进行数据预处理，得到航迹序列；构建提示词，并将提示词输入到预训练大语言模型中，得到词嵌入表示；提示词包含航迹预测任务描述与航迹数据描述；对航迹序列进行编码，得到编码后的航迹序列和航迹位置序列，并对航迹位置序列进行分词；基于编码后的航迹序列构建航迹序列的时空图，并提取航迹序列的时空依赖特征表示；利用预训练大语言模型对所述词嵌入表示和所述时空依赖特征表示进行融合，生成航迹信息特征表示；将所述航迹信息特征表示输入至训练好的预测模块，得到目标飞机未来时刻的经度、纬度和高度的预测值。