摘要
本发明提供了一种在睡眠中辅助康复的系统,该系统包括:脑电监测组件、心率与呼吸监测组件、肌电监测组件和体动监测组件,用于获取对象的生理信号;干预组件,用于在被激活时进行预定的干预操作;控制组件,用于根据对象的生理信号,确定睡眠阶段;当睡眠阶段为深睡期时,根据对象的日间康复训练目标、病灶位置和当前所处的深睡期的稳定性评分,确定干预优先级得分;当干预优先级得分大于或等于预定的阈值、对象当前处于深睡期、且当前所处的深睡期的稳定性满足预定的稳定性条件时,激活相应的干预组件。利用上述技术方案,可以在在睡眠过程中实现精准干预,通过将睡眠阶段的干预与白天的康复训练目标形成有效衔接来加速患者的康复进程。
技术关键词
对象
马尔可夫模型
深度学习模型
信号特征提取
强化学习模型
心率
生理
电信号
阶段
动态更新
控制组件
频率
强度
时序
基线
模式
参数
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