一种基于语义增强知识图谱的检索增强生成方法及装置

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一种基于语义增强知识图谱的检索增强生成方法及装置
申请号:CN202510398457
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119917636B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于语义增强知识图谱的检索增强生成方法及装置,涉及人机交互对话中的问答系统技术领域,该方法包括构建语义增强知识图谱,以及基于语义增强知识图谱的检索策略,检索结果包括第一上下文信息或第二上下文信息,第一上下文信息根据子图中的实体信息和实体间关系信息确定,第二上下文信息根据子图中的实体信息、实体间关系信息和相关实体信息确定,根据第一上下文信息或第二上下文信息获得回答。该方法增强了实体的细节信息和知识图谱的语义信息,能够生成更准确的回答;且由于该方法根据需求提取特定实体所需要的具体信息,而非在知识图谱构建时提取指定的实体信息,使得该方法具有通用性。
技术关键词
实体间关系 语义 大语言模型 文本 生成方法 邻居 知识图谱构建 列表 节点 生成装置 检索策略 分词模型 问答系统 对象 聚类 模块
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