摘要
本申请涉及医学数据处理技术领域,公开了基于AI通用大模型的体检报告解读工具,包括:数据提取模块,用于从不同类型的体检报告中提取文字内容,所述体检报告包括PDF格式报告、Word格式报告、HTML格式报告和图像格式报告;深度学习模型自适应优化模块,用于根据新增的体检报告数据进行增量学习,自动调整深度学习模型的参数,以适应新的报告格式和医学指标;异常指标识别模块,用于识别出体检报告中的异常指标并生成解读提示。通过结合AI深度学习与传统医学知识,创新地利用动态提示词生成和灵活的数据结构化,以此通过灵活调整提示词和优化数据解析方法,实现了体检报告自动解读系统的跨领域适配。
技术关键词
报告
深度学习模型
结构化数据格式
指标
识别模块
医学数据处理技术
AI深度学习
文本数据提取
数据解析方法
监督学习方法
权限管理
数据加密
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参数
数据存储
标签
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