一种图像特征引导的智能感知最优考核样本集构建方法

本说明书公开了一种图像特征引导的智能感知最优考核样本集构建方法，属于样本构建技术领域，包括采用基础样本集对算法模型进行训练，获得每个图像特征对算法模型性能的影响程度并筛选出关键图像特征；计算每个关键图像特征的指标取值范围并划分指标区间；从每个指标区间中随机抽取若干样本组成区间训练集进行算法模型训练，获得每个指标区间对算法模型性能的影响程度并筛选出重要区间；基于关键图像特征及其对应的重要区间，从基础样本集中筛选出最优考核样本集，以解决现有方法无法有效构建用于智能感知算法验证评估所需考核样本集的问题。