摘要
本发明提供一种通过智能计算中心算力实现医学影像诊断模型的开发方法,涉及算力基础设施技术领域,该方法包括:步骤S1:将预先配置的训练集输入至少一个第一候选模型中,对每一个所述第一候选模型进行训练,得到至少一个第二候选模型;其中,所述第一候选模型预先部署在智能计算中心;步骤S2:利用目标验证集,对每一个所述第二候选模型进行评估,得到所述第二候选模型在目标性能指标上对应的数值;步骤S3:根据每一个所述第二候选模型在目标性能指标上对应的数值,从所述至少一个第二候选模型中确定出目标诊断模型。本发明实施例能够解决现有技术中医学影像诊断模型训练效率很低的问题。
技术关键词
计算中心
开发方法
数值
基础设施技术
训练集
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