图像处理方法、系统及在封闭式换流站无人车巡检的应用

本申请涉及智能图像处理技术领域，具体地公开了一种图像处理方法、系统及在封闭式换流站无人车巡检的应用，通过红外热成像仪和可见光相机同步采集目标设备的彩色图像与热图像，并利用基于深度学习的图像处理技术对目标设备的彩色图像进行材质识别，以得到设备材质分布概率图。将设备材质分布概率图与目标设备的热图像进行空间配准，采用材质导热系数校正算法对热图像中的原始温度值进行像素级补偿，基于校正后的设备温度分布图进行发热点检测，并当检测到温度异常区域时自动生成告警提示信号。本申请通过智能化的图像处理，能够实现对封闭式换流站内设备的自动化巡检和故障预警，提高巡检效率和准确性，降低运维成本，保障电网的安全稳定运行。