一种锂电池电极表面缺陷识别预警方法及系统

本发明公开了一种锂电池电极表面缺陷识别预警方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，该方法包括：获取目标产线的历史缺陷识别记录并进行灰度增强处理，提取多维图像特征；基于特征对历史数据进行聚类分析，得到样本数据组；使用集成学习方法训练自适应缺陷识别模型，并在预设点位获取实时图像进行缺陷识别；根据多维缺陷特征进行识别结果判断，并进行缺陷预警。解决了现有技术中面对复杂多变的缺陷，缺乏检测针对性，检测效率与检测准确率不佳的技术问题，达到了高效、精准地识别复杂多变的锂电池电极表面、锂电池隔膜缺陷，显著提高检测的针对性、检测效率和检测准确率的技术效果。