一种页岩气井产量线性与非线性混合自动分类与预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种页岩气井产量线性与非线性混合自动分类与预测方法
申请号:CN202511061838
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120974260A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及页岩气井的产量分析领域,具体公开了一种页岩气井产量线性与非线性混合自动分类与预测方法,包括:选取地质和工程因素作为特征变量,建立线性与非线性混合模型,通过最小化拟合误差确定各变量影响关系;对样本无监督自动分类,直至剩余样本数不足;计算预测样本到各分类的距离最小值,依所属分类规律预测产量。本发明实现无监督自动分类,解决分类不明的预测难题,提高产量预测精度,贴合地质复杂性,可扩展应用。
技术关键词
页岩气井 变量 非线性混合模型 误差函数 样本 拟合相关系数 无监督 表达式 参数 指数 唯一性 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于无人驾驶的多维度场景智能安全测试方法及装置
挖掘算法 无人驾驶系统 场景 生成训练样本 测试方法
2
一种大尺度数字岩心的有限元模型构建方法
有限元模型构建方法 数字岩心 可视化软件 有限元网格模型 图像阈值分割
3
虚实融合下机械零部件可靠性指标验证方法
机械零部件 指标验证方法 仿真模型 参数 风险
4
一种输电线路铁塔周边滑坡易发性预测方法
易发性预测方法 模型超参数 因子 输电线路铁塔 搜索算法优化
5
一种基于神经网络的直流锅炉炉膛氧量预测方法
氧量 锅炉运行数据 锅炉炉膛 历史运行数据 遗传算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号