摘要
本申请涉及医疗信息分析技术领域,尤其涉及一种基于多模态知识图谱的乳腺癌疾病科普方法与系统。该方法包括采集并处理乳腺癌影像样本和文本数据;从乳腺癌影像样本中提取乳腺癌特异性特征;在知识图谱中,为所述乳腺癌特异性特征创建对应节点,并与医学诊断信息建立映射关系,形成多模态统一表示;将文本数据中的医学文本实体与乳腺癌特异性特征节点进行关联,形成多模态知识图谱;获取用户输入的待诊断信息,从多模态知识图谱中检索与待诊断信息相关的关联节点,输出科普内容。本申请能够实现乳腺癌科普的个性化、权威性和交互性,为患者和公众提供高质量的科普服务。
技术关键词
乳腺癌疾病
科普方法
多模态
联合损失函数
医学专业
知识图谱构建
文本
建立映射关系
影像
科普系统
钙化特征
样本
节点
图像底层特征
信息分析技术
多任务
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
风险评分模型
音频
深度学习模型
深度神经网络DNN模型
Lyapunov指数
面部动作单元
决策
框架
语音识别算法
音频采集设备
数据检索方法
面向车联网
压缩特征
查询特征
PCA算法
识别方法
融合特征
多源特征
交叉注意力机制
通道注意力机制
检测机
升降动力机构
红外热成像传感器
翻转板
升降板