摘要
本申请公开了一种基于GIS的城市道路巡检路径规划方法,属于路径规划技术领域;包括以下步骤:利用GIS数据库获取城市中各条道路信息,并进行格栅化处理;基于无人机巡检时的道路成像边缘与道路实际边缘的重合情况确定每条道路的标准高度值;基于在每个栅格中心点进行巡检时的巡检准确度的评估结果得到每个栅格中心点的巡检位置误差;基于起点到每个栅格中心点之间的所有栅格中心点的巡检位置误差获取无人机从起点到栅格中心点的总代价;利用A星算法基于总代价获取巡检时的最优巡检路径。本申请将飞行高度与成像质量作为规划路径的影响因素,使得规划的巡检路径更为精准,降低漏检概率,提高巡检结果的准确率。
技术关键词
巡检路径规划方法
栅格
城市道路
误差
GIS数据库
A星算法
无人机巡检
特征值
路径规划技术
漏检概率
成像
队列
终点
节点
序列
格栅
指针
系统为您推荐了相关专利信息
静态特征
RGB‑DSLAM方法
动态场景
像素
坐标系
城市道路交叉口
机器学习算法
规划
数据
城市交通效率
因子
模型训练方法
超参数
多分支结构
模型训练装置
智能预报方法
系统状态估计
船舶运动预报
船舶运动系统
滑动窗口