一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法

本发明公开了一种基于自适应算法的新能源电池负载优化系统及方法，涉及电池控制技术领域，包括多源采集模块、分析决策模块和优化调整模块；多源采集模块采集行驶状态数据、电池状态数据和路面状态数据；分析决策模块通过卡尔曼滤波算法结合电池状态数据获取电池剩余电量，采用融合三维重建算法，将路面状态数据重建为路面三维模型，通过采样分析法获取路面坡度；优化调整模块获取行驶状态数据、电池剩余电量和路面坡度，依据隶属度函数和模糊规则进行模糊推理并解模糊化确定最佳电池输出功率，基于奖励函数综合评价模糊推理收益，通过强化学习优化隶属度函数参数，实现电池输出功率与行驶状态和行驶路况的智能优化匹配。