摘要
本发明提供了毛茶异物检测技术领域的一种基于深度学习的普洱晒青毛茶异物检测方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的普洱晒青毛茶混合异物的历史茶叶图像构建数据集;步骤S2、创建一普洱晒青毛茶异物检测模型并设定损失函数;步骤S3、将数据集划分为训练集以及测试集,通过训练集以及测试集分别对普洱晒青毛茶异物检测模型进行训练和测试;步骤S4、对测试通过的普洱晒青毛茶异物检测模型进行部署,利用部署的普洱晒青毛茶异物检测模型进行异物检测,生成异物检测结果;步骤S5、存储异物检测结果,基于异物检测结果对普洱晒青毛茶异物检测模型进行不断的优化。本发明的优点在于:极大的提升了普洱晒青毛茶异物检测的准确性以及实时性。
技术关键词
晒青毛茶
异物检测方法
异物检测系统
注意力
交叉验证法
训练集
上采样
检测头
模块
检测模型训练
图像
数据
异物检测技术
标注工具
标签框
样本
对比度
坐标
竹片
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残差注意力机制
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通道注意力机制