一种基于机器学习的岩土工程勘察数据分析方法及系统

本发明属于岩土工程领域，提供一种基于机器学习的岩土工程勘察数据分析方法及系统，包括获取岩土工程勘察数据；将采样点作为岩土数据图的节点；依据空间邻近关系和地质相似度，确定岩土数据图的边，并赋予边权重，使得空间相近且地质特性相似的节点连接；对所述岩土数据图进行稀疏化处理；根据空间距离权重、地质相似性权重进行加权融合，形成最终的岩土数据图；采用图卷积神经网络，利用节点的初始特征和邻接关系进行信息传播；通过多层图卷积计算，聚合每个节点的邻居信息，逐步更新节点特征；采用半监督学习或监督学习方法，训练GNN模型，以最小化预测误差为目标；通过训练好的GNN推断未知区域的岩土参数。