一种滚动轴承跨域故障诊断方法、装置及存储介质

本发明公开了一种滚动轴承跨域故障诊断方法、装置及存储介质，包括：采集滚动轴承的故障数据，并将故障数据分为源域数据和目标域数基于源域数据、目标域数据分别确定对应的源域数据集、目标域数据集；利用源域数据集、目标域数据集对深度迁移网络模型进行训练；通过训练后的深度迁移网络模型对滚动轴承进行故障诊断。本发明能够有效地解决故障诊断中数据稀缺和领域差异等问题，利用源域数据和模型的特征表示，有针对性地提取目标领域数据的特征，从而显著提升模型的泛化能力和诊断准确性，将训练后的深度迁移网络模型用于对滚动轴承的故障诊断，能够降低数据标注成本，加速模型的收敛过程，为准确的故障诊断提供支持。