用于防止信息泄露的风险预测方法及装置

本说明书一个或多个实施例提供一种用于防止信息泄露的风险预测方法及装置，通过预先构建的深度神经网络模型，对多个第一用户对第三方应用程序的访问数据和操作数据进行推理，以对每个第一用户的每一种属性信息预测对应的置信度分数。这些属性信息表征了相应第一用户较为重要、敏感的用户信息，因此，每个第一用户的每一种属性信息的置信度分数反映了相应第一用户的操作行为存在信息泄露风险的可能性。基于此，根据深度神经网络模型对每个第一用户的每一种属性信息预测的置信度分数，可以确定相应第一用户是否存在信息泄露风险，有效预测用户行为的安全与否，为必要的信息安全防护提供了依据和基础，保障了系统安全，避免了用户信息泄露。