基于电压变化特征与局部异常因子的异常电池检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于电压变化特征与局部异常因子的异常电池检测方法
申请号:CN202510370577
申请日期:2025-03-27
公开号:CN119881719A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于电压变化特征与局部异常因子的异常电池检测方法,涉及电池检测技术领域,解决了现有技术只能检测出电池包出现异常,无法确定电池包内异常电池的技术问题;本发明从云端数据库中获取锂离子电池包的实时运行数据,对若干实时运行数据进行预处理;从预处理后的实时运行数据中提取标准电压数据,根据标准电压数据利用3σ准则筛选出疑似异常电池;根据标准电压数据利用PCA的方式提取若干电池的特征数据;根据实时运行数据计算电池的内阻;根据若干电池的特征数据和内阻从疑似异常电池中筛选出真实异常电池;有利于提高异常电池检测结果的准确率,提前做出热失控预警。
技术关键词
电池检测方法 电压 数据 位线 曲线 内阻 因子 电池检测技术 热失控预警 锂离子电池 LOF算法 表达式 电流 云端 标记 电池包 矩阵 阶段
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的非均相催化过氧乙酸任务分解方法
非均相催化 过氧乙酸 机器学习模型 数据预处理方法 催化剂
2
一种股道号自动输入的方法及装置
股道号自动输入 信息接收模块 车站 主机 逻辑
3
流媒体数据的延续方法、装置、云服务器和存储介质
终端设备 延续方法 虚拟设备部署 车机 云服务器
4
融合离散元与机器学习的PBX裂纹演化预测方法
裂纹 XGBoost算法 风险防控策略 描述符 接触特征
5
基于区块链的三要素远程医疗认证方法
远程医疗认证方法 椭圆曲线算法 生成会话密钥 患者 身份
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号