摘要
本发明属于电网数字化技术领域,尤其涉及一种基于轻量级边缘计算的无人机前端图像识别设备及方法。在设备外壳内部设有减震胶垫和散热系统,并安装有计算主板、存储器、电池,键盘和显示屏嵌入在设备外壳上,设备外壳的一侧设有USB接口、HDMI接口及以太网接口。利用本发明在电力设备巡检过程中,能够节省大量人力物力,并且快速、准确地识别各种设备和设施的缺陷,避免数据传输延迟、误判和漏判等问题,消除安全隐患,降低运维成本,同时保障电力系统的稳定运行,提高系统的可靠性和安全性,使巡检效率和质量得到显著的提高。适用于电力行业、铁路、石油、建筑等对无人机巡检需求大且对缺陷识别准确性要求高的行业。
技术关键词
图像识别方法
图像识别设备
轻量级深度学习
深度神经网络模型训练
识别电力设备
设备外壳
深度学习模型
通信模块
USB接口
控制无人机飞行
图像识别装置
预处理算法
HDMI接口
检查设备
图像处理算法
图像识别模块
动态剪枝
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割网络
深度学习图像
缺陷检测方法
输出特征
图像处理方法
注意力
多尺度特征融合
轮廓提取
多尺度特征金字塔
掩膜
遥感图像识别方法
图像块
注意力机制
遥感图像识别技术
非暂态计算机可读存储介质
根结线虫卵
防治根结线虫
注意力机制
图像识别方法
黄酮类化合物含量