遥感图像识别方法、模型及装置

本发明实施例涉及小样本学习和跨域遥感图像识别技术领域，提供一种遥感图像识别方法、模型及装置，该方法包括：获取待识别的目标遥感图像并对所述目标遥感图像进行图像块划分，得到多个等大小的图像块；对每个图像块进行特征嵌入，生成所述每个图像块的特征向量；通过自注意力机制将所述每个图像块的特征向量与已有的模型训练集的特征进行特征交互，优化所述每个图像块的特征向量；基于优化后的每个图像块的特征向量对所述待识别的目标遥感图像进行识别，得到所述目标遥感图像对应的识别结果。由此，可以实现模型对不同域特征的适应能力、学习性能、分类精度、实际应用的灵活性以及应用的效率和实用性的提高。