气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法

本发明技术方案涉及气体检测技术领域，具体为一种气体阵列的危化仓储泄漏定位溯源方法。通过三维异构传感器阵列采集气体浓度、组分及环境物理场参数，生成多模态数据集；利用迁移学习算法匹配知识库中的噪声模式特征库，对传感器基线漂移进行动态校正，输出标定后数据。闭环自适应机制通过元强化学习调整传感器参数与网络超参数，神经架构搜索优化模型结构，差分进化算法更新流体力学边界条件。本发明通过物理约束与数据驱动协同，解决复杂环境信号畸变问题，提升泄漏源定位精度与鲁棒性，适用于危化品仓储安全监测领域。