一种中药材自动分类系统

本发明属于中药材分类技术领域，具体涉及一种中药材自动分类系统。本发明的系统基于“通用大模型+按需调用的专家模型+置信度决策”的层级式框架，其中，针对易混淆中药材的特点，开发了专家模型AG‑MFFN，它通过多尺度融合、双重注意力机制和混合损失函数，专门解决了中药材细粒度分类的行业痛点，本发明的系统实现了性能和效率的精妙平衡：LoRA大模型与AG‑MFFN专家模型的这种协同工作模式，解决了“单一模型无法兼顾广度与深度”以及“暴力使用大模型成本高昂”的矛盾，产生了1+1>2的效果。