一种基于机理-数据融合的输电导线故障诊断方法、系统、介质及处理器

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一种基于机理-数据融合的输电导线故障诊断方法、系统、介质及处理器
申请号:CN202510371029
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120507592A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种基于机理‑数据融合的输电导线故障诊断方法,包括:测量轴向拉力、杆塔A、B与杆塔O的档距、杆塔A、B两处与杆塔O处的夹角、杆塔O两侧导线原始长度,计算基础参数;测量有风有冰条件下偏移角度、轴向拉力、倾斜角,并根据基础参数计算覆冰情况;基于三相电流、零序电流、理论电流和故障相电流对短路故障与断路故障进行判断;基于数据驱动方法对输电线路山火、雷击故障进行诊断;将机理分析结果与数据驱动诊断结果进行融合,得到输电导线的故障类型。通过将机理分析方法与基于决策树的数据驱动方法进行决策层融合,提高故障诊断的全面性与准确性,实现对输电导线覆冰、短路、断路以及遭遇山火、雷击故障的有效辨识。
技术关键词
输电导线 故障诊断方法 绝缘子串 杆塔 数据驱动方法 输电线路山火 雷击故障 数据驱动模型 覆冰 特征数据库 离散特征 故障诊断模型 连续特征数据 后验概率 可读存储介质
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