一种基于动态置信区间与双层优化的电力容量评估方法

本发明涉及一种基于动态置信区间与双层优化的电力容量评估方法，解决现有技术存在的单侧建模、静态评估、源‑荷耦合性建模数据处理方式不恰当等问题，采用的技术方案：基于风电出力的历史数据和预测值，得到风电出力的预测误差；基于预测误差，确定产生误差的影响参数；基于预测误差和影响参数，创建电源侧模型；基于历史负荷数据、需求响应执行记录、外部影响因素，得到需求响应灵敏度系数和时变调节参数；基于需求响应灵敏度系数和时变调节参数，创建负荷侧模型；基于电源侧模型和负荷侧模型创建源‑荷联合场景模型；通过双层鲁棒优化模型优化所述源‑荷联合场景模型；基于优化后的所述源‑荷联合场景来确定评估风险概率指数和容量缺额期望。其效果：创建源‑荷联合场景模型，能够显著提升评估结果在时间和空间维度上的覆盖范围与精度；同时，借助动态置信区间调整机制以及双层优化策略，实现电力市场经济性与运行安全性之间的有效平衡。