摘要
本申请涉及一种障碍物的识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括:基于预设目标检测集成模型对目标场景的点云数据进行检测,得到每个障碍物的目标感知信息;基于目标感知信息,确定对应障碍物的实体不确定度风险等级,目标感知信息至少包括各障碍物的第一空间位置信息;基于预设规则算法对点云数据进行处理,得到每个障碍物的点云簇;通过点云簇的空间几何特征,确定对应障碍物的障碍物类型,基于点云簇的空间位置信息,确定对应障碍物的第二空间位置信息;将第一空间位置信息和第二空间位置信息进行匹配,得到匹配结果,基于匹配结果、实体不确定度风险等级和障碍物类型确定障碍物识别结果。采用本方法能够提高障碍物类型的识别精度。
技术关键词
实体
样本
障碍物识别
错误检测
规则算法
集成算法
风险
识别方法
计算机设备
协方差矩阵
覆盖率
点云
场景
修正算法
数据
识别装置
识别模块
语义
系统为您推荐了相关专利信息
超高效液相色谱
非小细胞肺癌组织
高分辨质谱方法
逻辑回归模型
朴素贝叶斯
数据语义信息
网络攻击预测方法
面向网络攻击
大语言模型
动态时间窗口
演进预测方法
子模块
气象
神经网络模型
地形高程数据
微服务架构
智能分配算法
案件数据
机器学习算法
模块